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Living Conditions Analysis with Machine Learning
Analyze people's living conditions, through machine learning techniques, using cellphone services data from Nicaragua and other countries in the region.

Project Detail

Country

Nicaragua

Project Number

NI-T1268

Approval Date

November 20, 2018

Project Status

Closed

Project Type

Technical Cooperation

Sector

SOCIAL INVESTMENT

Subsector

POVERTY ALLEVIATION

Lending Instrument

-

Lending Instrument Code

-

Modality

-

Facility Type

-

Environmental Classification

Likely to cause minimal or no negative environmental and associated social impacts

Total Cost

USD 232,682.00

Country Counterpart Financing

USD 0.00

Original Amount Approved

USD 232,682.00

Financial Information
Operation Number Lending Type Reporting Currency Reporting Date Signed Date Fund Financial Instrument
ATN/OC-17086-NI Sovereign Guaranteed USD - United States Dollar Ordinary Capital Nonreimbursable
Operation Number ATN/OC-17086-NI
  • Lending Type: Sovereign Guaranteed
  • Reporting Currency: USD - United States Dollar
  • Reporting Date:
  • Signed Date:
  • Fund: Ordinary Capital
  • Financial Instrument: Nonreimbursable

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Other Documents
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Published May. 18, 2020
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6 minutos de lectura. Las técnicas de machine learning están demostrando ser un método práctico para generar datos. Por esta razón, estas técnicas están siendo utilizadas cada vez más por los equipos de investigación y generación de datos, ya que ofrecen alternativas más rápidas y menos costosas a los métodos tradicionales de recopilación y procesamiento
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Published 2020
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Nowcasting to Predict Economic Activity in Real Time: The Cases of Belize and El Salvador
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Published 2021
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