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Using Data, Technology, Training, and Behavioral Economics to Improve Efficiency in Education Spending in the Covid-induced Economic Recession in Brazil
The solution proposed by this project is to develop novel initiatives in public education spending management allowing governments and schools to manage their education budgets more equitably and efficiently. These initiatives include i) a professional development module to equip school leaders and policymakers with practical skills in strategic fiscal management, and ii) the use of behavioral strategies to encourage school leaders to make more efficient resource allocation decisions that benefit the most vulnerable students.

Project Detail

Country

Brazil

Project Number

BR-T1466

Approval Date

April 8, 2021

Project Status

Implementation

Project Type

Technical Cooperation

Sector

EDUCATION

Subsector

SECONDARY EDUCATION

Lending Instrument

-

Lending Instrument Code

-

Modality

-

Facility Type

-

Environmental Classification

Likely to cause minimal or no negative environmental and associated social impacts

Total Cost

USD 335,000.00

Country Counterpart Financing

USD 35,000.00

Original Amount Approved

USD 300,000.00

Financial Information
Operation Number Lending Type Reporting Currency Reporting Date Signed Date Fund Financial Instrument
ATN/JO-18571-BR Sovereign Guaranteed USD - United States Dollar Japan Poverty Reduction Program Nonreimbursable
Operation Number ATN/JO-18571-BR
  • Lending Type: Sovereign Guaranteed
  • Reporting Currency: USD - United States Dollar
  • Reporting Date:
  • Signed Date:
  • Fund: Japan Poverty Reduction Program
  • Financial Instrument: Nonreimbursable

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Implementation Phase
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-2056220512-8695
Utilização de Dados, Tecnologia, Treinamento e Economia Comportamental para Melhorar a Eficiência dos Gastos em Educação na Recessão Econômica Induzida pelo COVID no Brasil.pdf
Published Oct. 19, 2021
Download
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-886732619-24
TC Document - Disclosure_77870.pdf
Published Jan. 05, 2023
Download
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-886732619-20
Request from the Client_90805.pdf
Published Jan. 05, 2023
Download

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