LILU (Actualizaciones de Impacto y Aprendizaje en Tiempo Real): Inteligencia Artificial para Aumentar la Efectividad de las Operaciones de Fortalecimiento de la Capacidad Institucional en América Latina y el Caribe

El objetivo general de esta Cooperación Técnica (CT) es incrementar la efectividad en el desarrollo de las operaciones de la División de Capacidad Institucional del Estado (ICS) mediante una plataforma de agentes (LILU) de Inteligencia Artificial (IA) que acompañe el ciclo completo del proyecto. Los objetivos específicos son: (i) aumentar la cobertura de LILU a todas las etapas del ciclo de proyecto (diseño, ejecución y cierre); (ii) aumentar el acompañamiento que el área de Efectividad en el Desarrollo (ED) de ICS brinda a los equipos, mediante la expansión de LILU a etapas del diseño, ejecución y cierre de proyectos; y (iii) cerrar brechas de conocimiento sobre el uso de IA en el diseño, ejecución y cierre de proyectos de desarrollo de ICS.

Detalle del proyecto

País

Regional

Número de proyecto

RG-T5105

Fecha de aprobación

Etapa del proyecto

Preparación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

REFORMA/MODERNIZACIÓN DEL ESTADO

Subsector

GESTIÓN POR RESULTADOS DE DESARROLLO

Instrumento de préstamo

Código del instrumento de préstamo

Modalidad

Tipo de establecimiento

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

Costo Total

USD 125,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

Cantidad

USD 125,000.00

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Etapa de Preparación

https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB001824-1731398218-3

Resumen de CT

RG-T5105. TC Abstract. LILU (Actualizaciones de Impacto y Aprendizaje en Tiempo Real).pdf

Oct. 05, 2026

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