Identificando los retos para el avance de la IA en el sector público
El objetivo general de esta Cooperación Técnica (CT) es generar conocimiento sobre los principales obstáculos que limitan la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector público de América Latina y el Caribe (LAC), así como identificar mecanismos efectivos para superarlos. Para ello, esta CT se encargará de: (i) desarrollar investigación aplicada para identificar las principales barreras institucionales, organizacionales y técnicas que dificultan la adopción de la IA en el sector público, así como las condiciones que favorecen su implementación efectiva; (ii) fortalecer las capacidades de funcionarios públicos mediante la generación de materiales de aprendizaje basados en los hallazgos de la investigación; y (iii) promover el diseño de modelos de políticas nacionales de datos y estrategias nacionales de IA mediante el desarrollo de modelos de referencia y recomendaciones prácticas basadas en evidencia, que puedan ser adaptadas por países con distintos niveles de madurez digital.

Detalle del proyecto

País

Regional

Número de proyecto

RG-T4996

Fecha de aprobación

Agosto 4, 2026

Etapa del proyecto

Implementación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

REFORMA/MODERNIZACIÓN DEL ESTADO

Subsector

REFORMA Y APOYO AL SECTOR PUBLICO

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 450,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 450,000.00

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 Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB001506-34613596-22
Documento de CT
Documento del Proyecto - Divulgacion_25117.pdf
Aug. 04, 2026
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Plan de Adquisiciones_91873.pdf
Aug. 04, 2026
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Enlace electrónico
Terminos de Referencia_33793.pdf
Aug. 04, 2026
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Enlace electrónico
Matriz de Resultados_32102.pdf
Aug. 04, 2026
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 Etapa de Preparación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB001506-34613596-3
Resumen de CT
RG-T4996. TC Abstract Identifying challenges for the advancement of AI in the public sector.pdf
May. 20, 2026
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