Pasar al contenido principal

Desarrollo del Modelo Predictivo para Construir una Herramienta Piloto de Riesgo para Identificar Victimas de Violencia Doméstica

La violencia doméstica no puede ser disuadida por la patrulla rutinaria en el crimen. Las formas más graves de violencia doméstica – las que implican lesiones graves o la muerte – se producen a una tasa trágicamente alta en un sentido absoluto, al mismo tiempo representan una pequeña parte de los cientos de miles de casos de violencia doméstica que ocurren cada ano en una determinada jurisdicción. Identificar a las víctimas que están realmente en mayor riesgo, es como encontrar una aguja en un pajar. El objetivo de esta operación consiste en construir un modelo de predicción que facilitaría a hacer exactamente eso. Basándose en la experiencia del Crime Lab de Chicago (CCL), el equipo de investigación se comprometería con 2-3 jurisdicciones en América Latina (ciudades o gobiernos centrales) con el fin de construir una herramienta de riesgo de vanguardia. Esta herramienta identificaría a las víctimas de la violencia doméstica que se encuentran en mayor riesgo de sufrir la repetición de victimización. Este ejercicio producirá dos resultados: 1) una probabilidad de victimización repetida para cada víctima conocida por el cumplimiento de la ley sobre la base del contacto previo de esa víctima con la ley y otras agencias públicas y 2) una lista de predictores que son más altamente correlacionados con la victimización repetida. Al extraer eficazmente las "señales" de la gran cantidad de datos disponibles, esta herramienta será útil para la aplicación de la ley en el objetivo de sus estrategias de intervención más prometedoras basadas en víctimas o delincuentes.

Detalle del Proyecto

País

Regional

Número de Proyecto

RG-T3272

Fecha de aprobación

Octubre 18, 2018

Etapa del Proyecto

Cerrado

Tipo de Proyecto

Cooperación Técnica

Sector

INVERSIONES SOCIALES

Subsector

SEGURIDAD CUIDADANA

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

Categoría C: Probablemente cause un mínimo o ningún impacto ambiental negativo y social asociado

Costo Total

USD 200,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

USD 0.00

Cantidad

USD 200,000.00

¿No puede encontrar un documento? Solicitud de información

Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-977164704-22
Documento de CT
Documento de CT (RG-T3272).pdf
Jan. 31, 2019
Spanish
Etapa de Preparación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-977164704-8
Resumen de CT
TC Abstract RG-T3272.pdf
Jan. 31, 2019
English

¿Tiene algún problema ambiental o social relacionado con los proyectos del BID? Presente una queja

Jump back to top