- La inteligencia artificial ya está en las aulas — y se está usando de forma creativa para apoyar el aprendizaje. Desde herramientas de alfabetización con reconocimiento de voz hasta plataformas que personalizan la enseñanza, los docentes están utilizando la inteligencia artificial para fortalecer su práctica pedagógica, no para reemplazarla.
- La inclusión y la equidad se están consolidando como motores clave de la innovación en inteligencia artificial. Una proporción importante de las iniciativas busca apoyar a estudiantes con discapacidad, con necesidades educativas diversas o en trayectorias vulnerables, lo que muestra un potencial prometedor para cerrar brechas.
- La implementación responsable y a escala sigue siendo el mayor desafío de la región. Aunque muchas iniciativas reconocen los riesgos éticos y la necesidad de generar evidencia, pocas cuentan con evaluaciones rigurosas o salvaguardas sólidas, lo que subraya la importancia de fortalecer la gobernanza, la formación docente y los sistemas de datos.
En toda América Latina y el Caribe, docentes y directivos escolares se hacen la misma pregunta: ¿cómo podemos usar la inteligencia artificial para que cada estudiante aprenda mejor?
Por primera vez, contamos con una visión regional de lo que realmente está ocurriendo dentro de las aulas — no teorías ni predicciones, sino herramientas concretas que ya están en funcionamiento. Ese es el espíritu de la primera convocatoria del Banco Interamericano de Desarrollo para soluciones de inteligencia artificial que transformen la educación, llamada “IA Presente”. Esta convocatoria, desarrollada en alianza con Ceibal e implementada por Socialab, buscó identificar aplicaciones reales de inteligencia artificial que ya estuvieran operando en escuelas, y comenzar a pasar de la promesa a la evidencia.
El resultado: 193 iniciativas provenientes de 22 países, que presentaron usos de inteligencia artificial en educación — desde herramientas adaptativas para el aprendizaje estudiantil hasta sistemas inteligentes para la gestión escolar. El mensaje central es claro: la inteligencia artificial ya no es algo del futuro; ya está aquí. Lo que importa ahora es cómo lograr que funcione para todos los estudiantes.
En abril de 2025, el BID publicó el informe 'Inteligencia artificial y educación: construyendo el futuro mediante la transformación digital', que analiza el rol de la inteligencia artificial a partir de lo que ya sabemos gracias a décadas de experiencia en educación digital. La evidencia es contundente: la tecnología puede mejorar los aprendizajes y ampliar oportunidades, pero solo funciona cuando se integra de manera significativa en la enseñanza, se adapta a los contextos locales y se implementa con criterios de equidad. La inteligencia artificial no es la excepción: su valor depende mucho más de cómo se usa que de la tecnología en sí misma.
El informe identifica tres áreas donde la inteligencia artificial puede tener mayor impacto:
- Potenciar el aprendizaje en el aula.
- Garantizar trayectorias educativas inclusivas y continuas.
- Mejorar la eficiencia de la gestión escolar.
Dado que aún existe evidencia limitada sobre los usos reales y los impactos de la inteligencia artificial en las escuelas de América Latina y el Caribe, la convocatoria “IA Presente” se lanzó con un propósito claro:
- Mapear soluciones de inteligencia artificial que ya se estén usando en aulas reales. Identificar qué funciona, para quién y bajo qué condiciones.
- Visibilizar los principales obstáculos, especialmente aquellos que surgen al escalar las soluciones.
- Informar las decisiones de política pública haciendo explícita la relación entre práctica e impacto.
La convocatoria estuvo abierta a startups, organizaciones de la sociedad civil, universidades, agencias públicas y alianzas híbridas. Un criterio clave: solo se aceptaron herramientas que ya estuvieran implementadas en escuelas, para enfocarse en la práctica y no en prototipos.
- La inteligencia artificial ya se usa para fortalecer el aprendizaje en el aula: Más de la mitad de las postulaciones (57%) se enfocaron en el aprendizaje en el aula: plataformas adaptativas, aplicaciones de alfabetización con reconocimiento de voz, herramientas gamificadas para matemáticas y ciencias, y asistentes para docentes que apoyan la planificación de clases y la retroalimentación. Esto muestra una región que busca usar la inteligencia artificial no como un complemento superficial, sino como un amplificador pedagógico.
- La inclusión se está convirtiendo en una prioridad real: Más del 25% de las soluciones apuntan a la inclusión y la continuidad educativa — estudiantes con discapacidad, necesidades socioemocionales, problemas de acceso o en zonas remotas y desatendidas. En una región donde persisten grandes brechas de acceso y aprendizaje, que más de una cuarta parte de las iniciativas se concentre en inclusión es una señal alentadora
- Las soluciones para la gestión escolar y los sistemas educativos siguen siendo limitadas: Solo alrededor del 16% de las iniciativas abordaron temas de gestión, monitoreo o decisiones a nivel de sistema (presupuestos, compras, infraestructura, tableros de datos). Este es un campo con enorme potencial: la inteligencia artificial puede reducir cargas administrativas, liberar tiempo docente y apoyar decisiones basadas en evidencia. Pero aún estamos en una etapa inicial.
- La región no solo importa tecnología: está innovando con combinaciones propias de inteligencia artificial. Desde el punto de vista técnico: 59% de las iniciativas usan inteligencia artificial generativa. 27% utilizan modelos de lenguaje. 24% procesamiento de lenguaje natural. 12% reconocimiento de imagen o video. 12% reconocimiento de voz o habla. Cerca del 48% combina múltiples modalidades.
En síntesis, América Latina está desarrollando sistemas de inteligencia artificial híbridos y sensibles al contexto, no simplemente replicando modelos diseñados en otros lugares.
A partir de este amplio conjunto, un comité de selección liderado por el BID y Ceibal identificó cuatro iniciativas que ofrecen una fuerte inspiración para responsables de política pública y actores de la comunidad educativa:
| Empujón Educativo (Argentina): Esta iniciativa combina inteligencia artificial ética, neurociencia y ciencias del comportamiento para construir una “historia educativa” dinámica para cada estudiante — trayectorias personalizadas que se adaptan con el tiempo, manteniendo altas expectativas. Conoce más en este video. |
| Aprender Haciendo con Amira Learning (Costa Rica): La inteligencia artificial escucha e identifica cómo las niñas y los niños aprender a leer en español e inglés, analiza la fluidez y la comprensión, y entrega retroalimentación en tiempo real. Un punto clave: herramientas de alfabetización diseñadas desde los idiomas y contextos del aula en la región. Conoce más en video. |
| Secretaría de Educación de Río de Janeiro (Brasil): Aquí, la inteligencia artificial automatiza la validación de facturas escolares (DANFEs), una tarea administrativa que parece menor, pero con un impacto significativo. ¿El resultado? Directivos y equipos distritales dedican menos tiempo al papeleo y más a mejorar los aprendizajes. Conoce más en este video. |
| Corresponsal especial – Vínculo® (Brasil): Una plataforma de educación inclusiva basada en un motor de inteligencia artificial entrenado para apoyar a estudiantes con discapacidad. Ayuda a los docentes a personalizar planes, hacer seguimiento del progreso y crear experiencias educativas inclusivas para estudiantes diversos. Conoce más en este video. |
Estas cuatro iniciativas ilustran claramente el “punto óptimo” de la inteligencia artificial en educación: pedagogía + contexto + escalabilidad.
1. Ética y uso responsable: La inteligencia artificial abre enormes oportunidades, pero también riesgos. En la convocatoria:
- Cerca del 57% de las iniciativas reconoció riesgos de sesgo algorítmico.
- Sin embargo, solo alrededor del 27% describió estrategias concretas de mitigación, y apenas el 24% mencionó principios como transparencia o explicabilidad.
Esto indica que el uso responsable de la inteligencia artificial aún debe pasar del discurso a la práctica. Para los responsables de política pública, no basta con adquirir “herramientas de inteligencia artificial”: se necesitan marcos de gobernanza, auditorías éticas, protección de datos, formación docente y sistemas de monitoreo.
2. Evidencia e impacto: Aunque cerca del 70% de las iniciativas reportó algún tipo de evaluación, solo una minoría cuenta con estudios rigurosos de impacto. Para ministerios de educación y financiadores, escalar sin evidencia sólida implica el riesgo de invertir en herramientas cuyos resultados no se comprenden plenamente.
Es clave fortalecer la cultura de evaluación: ensayos aleatorizados, seguimiento longitudinal, análisis de costo-efectividad y difusión abierta de la evidencia.
La inteligencia artificial no resolverá mágicamente la crisis de aprendizajes. Pero este mapeo sin precedentes de 193 iniciativas muestra que América Latina y el Caribe ya están dando un giro importante: de hablar de tecnología a poner herramientas en acción.
Para responsables de política pública, líderes educativos, comunidades y formadores de docentes, la prioridad ahora es escalar lo que funciona, aprender de lo que no, y mantener la equidad como eje central. La inteligencia artificial debe servir a cada estudiante, en cada escuela, sin importar su código postal, idioma o necesidad de aprendizaje.
Aseguremos que esta sea una revolución educativa para todos — y no solo para quienes ya tienen más oportunidades.
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