Iniciativas de transporte

Este curso dirigido a personal técnico del sector público de la región ofrece una visión general del campo de estudio de la inteligencia artificial (IA), así como de algunas de sus aplicaciones actuales en el transporte. A través del estudio de un caso de estudio específico de un proyecto desarrollado por el BID que despliega modelos de Machine Learning, el estudiante podrá comprender mejor los requerimientos, fases de desarrollo y gestión de un proyecto de IA en el transporte.  

Al igual que en muchas otras grandes ciudades latinoamericanas, la congestión vehicular bonaerense genera aumentos significativos en los costos de tiempo y transporte de personas y mercancías, y en las emisiones de ruido y gases que afectan la calidad de vida y contribuyen al cambio climático. Para hacer frente a estos desafíos, se necesitan datos fiables y actualizados para mejorar la planificación y evaluación de las intervenciones urbanas y la gestión del tráfico en tiempo real. Desafortunadamente, las técnicas tradicionales para obtener estos datos son costosas y difíciles de implementar para una gran cobertura geográfica y temporal.  

Este sitio web interactivo proporciona una herramienta de planificación y un repositorio de información relevante para el sector de la infraestructura de integración regional.  

Este sitio web interactivo, proporciona una herramienta de planificación y un repositorio de información pertinente para el sector de infraestructura de integración regional. 

The platform provides georeferenced data on physical infrastructure projects for regional integration; climate change; development variables; and primary value chains.

Las matrices origen-destino (OD) son herramientas para la planificación de la movilidad y el diseño de políticas. Con dinámicas urbanas complejas y patrones de movilidad cambiantes, es esencial contar con datos actualizados, desagregados y con una amplia cobertura espacial para respaldar este tipo de herramientas. En comparación con las encuestas, en la actualidad, diversas fuentes de datos masivos (como las provenientes de los medios de pago electrónicos de los sistemas de transporte urbano) ofrecen una interesante oportunidad para elaborar estas matrices con información dinámica y de bajo costo.  

El proceso de mantenimiento de carreteras e inventario de señales requiere mucho tiempo y recursos, lo que reduce la capacidad de respuesta en el mantenimiento de la infraestructura vial. Pavimenta2 utiliza inteligencia artificial para analizar de manera eficiente las carreteras y se puede implementar rápidamente en cualquier país. Fue creado por equipos del BID y está disponible gratuitamente en la plataforma de código abierto del banco, Code4Dev y en GitHub, y se puede instalar en un servidor local o en una infraestructura en la nube. Se ha utilizado en Argentina, Brasil, Costa Rica, El Salvador, Trinidad y Tobago y a lo largo del corredor del Pacífico en Centroamérica para analizar más de 30.000 km. En 2023, se espera que la herramienta se utilice en Barbados, Ecuador, Perú, Honduras y República Dominicana.  

El transporte de las ciudades de América Latina y el Caribe (ALC) presenta desafíos importantes en materias de movilidad e inclusión. Algunas de sus causantes incluyen factores estructurales (externos al sector), infraestructuras, operativos e institucionales. Este sitio web tiene como objetivo generar conocimiento relevante y práctico respecto a la implementación de un conjunto de políticas, en especial sobre el uso de precios de los bienes y servicios relacionados con el transporte, para promover una movilidad urbana inclusiva, eficiente y sostenible en ALC.   

El Laboratorio de Género del Transporte tiene como objetivo lograr la incorporación y fortalecimiento de la perspectiva de género en el transporte. Los Bienes Públicos Regionales buscan soluciones colectivas y responden a medidas y desafíos a través de la cooperación entre los países miembros, con el objetivo de obtener mayores beneficios para el desarrollo y a un menor costo.