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Lecciones virtuales
Effectiveness for Improving Lives

En esta sección usted encontrará una serie de seis lecciones con los que podrá aprender y repasar los principios básicos para llevar a cabo una evaluación de impacto. Cada lección cuenta con una serie de videos, presentaciones, ejercicios y pruebas que le permitirán repasar los conocimientos aprendidos.

El objetivo de esta lección es proveer los elementos para formular preguntas de evaluación. El contenido permitirá entender los usos, alcances y limitaciones de una evaluación.

Lección 1. Motivación a la Evaluación de Impacto. ¿Por qué evaluar?
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Lección 1. Motivación a la Evaluación de Impacto. ¿Cómo evaluar?
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Lección 1. Motivación a la Evaluación de Impacto. ¿Cuándo evaluar?
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El objetivo de esta lección es proveer la intuición de conceptos estadísticos clave frecuentemente utilizados en la evaluación de impacto. Los conceptos clave incluyen la interpretación de estadística descriptiva básica, comparación de muestra, principios de muestreo y cálculos de poder.

Lección 2: Estadística Descriptiva
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Lección 2: Comparación de Medias
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Lección 2: Principios Básicos de Muestreo
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Lección 2: ¿Cómo seleccionar la muestra?
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El objetivo de esta lección es proveer la intuición sobre cómo funcionan los métodos de evaluación de impacto más populares. La lección inicia introduciendo el concepto de inferencia causal. Se cubren los métodos de aleatorización, regresión discontinua, variables instrumentales, diferencias en diferencias y pareamiento.

Lección 3. Midiendo el Impacto: Interferencia Casual
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Contrafactuales Falsos
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Asignación Aleatoria
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Aplicaciones Comunes de Asignación Aleatoria
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Regresión discontinua
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Variables instrumentales
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Diferencias en diferencias
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Lección 3. Midiendo el Impacto: Pareamiento
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El objetivo de esta lección es ilustrar qué información se debe priorizar recolectar, cuándo hacerlo y cómo los datos influyen la estimación de los impactos de un programa.

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4.1 Data Collection For an Impact Evaluation
4.2 Technical Aspects of Data Collection
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4.3 Data Quality and Estimations

Esta lección tiene el objetivo de proveer los elementos para interpretar los resultados de la evaluación.

Lección 5. ¿Cómo interpretar la estimación de los efectos de un programa?
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Esta lección tiene el objetivo de proveer las herramientas conceptuales para calcular efectos cuando la evaluación real difiere de la planeada. Esta lección incluye cómo detectar si existen cambios en la muestra original y cambios en la asignación original a tratamiento.

Lección 6. Desgaste: ¿Qué es y cómo detectar si es un problema?
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Lección 6. Cumplimiento imperfecto
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