El objetivo general de esta CT es generar evidencia rigurosa sobre cómo la inteligencia artificial (IA) puede aprovecharse para brindar apoyo de alta calidad, pertinente y costo-efectivo a docentes y tutores a gran escala, con el fin último de mejorar los resultados educativos en América Latina y el Caribe. Los objetivos específicos son: (i) diseñar, adaptar y poner a prueba modelos de apoyo docente habilitados por IA en Chile y Costa Rica (Fase 1, 2026–2027); y (ii) evaluar rigurosamente, mediante ensayos controlados aleatorizados (RCT, por sus siglas en inglés), la efectividad, eficiencia en costos y escalabilidad de estos modelos en comparación con modalidades de prestación basadas exclusivamente en apoyo humano (Fase 2, 2027–2028), implementadas de forma escalonada y de acuerdo con el cronograma específico de cada país. Los resultados esperados incluyen una mejora en el bienestar de los docentes y en su intención de permanecer en la profesión en Chile —aspectos que, según la evidencia, están asociados con mejores resultados estudiantiles y educativos—, así como una mejora en la calidad de las tutorías y en las prácticas de enseñanza en Costa Rica. Asimismo, se espera fortalecer la base regional de conocimientos sobre el uso de la IA para ampliar y escalar el apoyo a docentes y tutores.
Detalle del proyecto
País
Regional
Número de proyecto
RG-T4991
Fecha de aprobación
Julio 8, 2026
Etapa del proyecto
Implementación
Tipo de proyecto
Cooperación Técnica
Sector
EDUCACION
Subsector
EDUCACIÓN Y EFICACIA DE LOS DOCENTES
Instrumento de préstamo
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Código del instrumento de préstamo
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Modalidad
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Tipo de establecimiento
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Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)
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Costo Total
USD 400,000.00
Financiamiento de Contrapartida del País
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Cantidad
USD 400,000.00