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Luchando contra la pobreza a escala continental: desarrollar modelos de inteligencia artificial para mapear los asentamientos informales en ALC

Desarrollar una metodología estandarizada basada en inteligencia artificial (IA) y evaluar su efectividad como herramienta para mapear todos los asentamientos informales en América Latina y el Caribe (ALC), evaluar su vulnerabilidad climática y guiar los esfuerzos de remediación. Al automatizar la identificación de asentamientos informales utilizando imágenes satelitales y redes neuronales, el proyecto mejorará la prestación de servicios públicos y la seguridad ambiental, que son clave para estimular el crecimiento económico al mejorar la salud, la productividad y la calidad de vida general en las comunidades. desesperado. La metodología será abierta y estandarizada, diseñada de manera que pueda ampliarse globalmente aprovechando tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y conocimientos de iniciativas globales similares, como el proyecto IDE Atlas, financiado por la Agencia Espacial Europea, y el Acelerador de Tecnología de Innovación para Ciudades de las Naciones Unidas (UNITAC).

Detalle del proyecto

País

Regional

Número de proyecto

RG-T4655

Fecha de aprobación

-

Etapa del proyecto

Preparación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

DESARROLLO Y VIVIENDA URBANOS

Subsector

CIUDADES SOSTENIBLES

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 400,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 200,000.00

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