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AquaData: como mejorar la eficiencia operativa de los servicios de agua con el uso de Inteligencia Artificial

El objetivo general de la CT es mejorar la calidad general de los servicios de agua (y, en última instancia, la calidad de vida de los usuarios), aumentando la eficiencia operativa y minimizando las pérdidas comerciales de los operadores a través de la aplicación de Machine Learning (o aprendizaje automático).

Detalle del proyecto

País

Regional

Número de proyecto

RG-T4632

Fecha de aprobación

Noviembre 8, 2024

Etapa del proyecto

Implementación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

AGUA Y SANEAMIENTO

Subsector

ABASTECIMIENTO DE AGUA EN ZONAS URBANAS

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 180,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 180,000.00

¿No puede encontrar un documento? Solicitud de información

Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002789-507593931-28
Documento de CT
Documento de CT - Divulgacion_84726.pdf
Nov. 08, 2024
Spanish
Otros Documentos
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002789-507593931-26
Enlace electrónico
Plan de Adquisiciones_44223.pdf
Nov. 08, 2024
Spanish
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002789-507593931-25
Enlace electrónico
Terminos de Referencia_82796.pdf
Nov. 08, 2024
English
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002789-507593931-23
Enlace electrónico
Solicitud del Cliente_1922.pdf
Nov. 08, 2024
Spanish
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002789-507593931-24
Enlace electrónico
Matriz de Resultados_17119.pdf
Nov. 08, 2024
English

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