Maximizar la eficacia del desarrollo de la IA generativa en el sector público
El objetivo de esta Cooperación Técnica (CT) es mejorar el impacto del desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el sector público mediante la generación de conocimiento sobre el impacto de la IAG en la toma de decisiones en el sector público y cómo fomentar su uso responsable de la mejor manera.

Detalle del proyecto

País

Regional

Número de proyecto

RG-T4602

Fecha de aprobación

Diciembre 4, 2024

Etapa del proyecto

Implementación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

REFORMA/MODERNIZACIÓN DEL ESTADO

Subsector

GOBIERNO EN LÍNEA

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 185,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 185,000.00
Información Financiera
Número de Operación Tipo de préstamo Moneda de Referencia Fecha del informe Fecha de Firma del Contrato Fondo Instrumento Financiero
ATN/OC-21338-RG SG USD - Dólar americano Ordinary Capital No Reembolsable
ATN/OC-21339-RG SG USD - Dólar americano Ordinary Capital No Reembolsable
Número de Operación ATN/OC-21338-RG
  • Tipo de préstamo: SG
  • Moneda de Referencia: USD - Dólar americano
  • Fecha del informe:
  • Fecha de Firma del Contrato:
  • Fondo: Ordinary Capital
  • Instrumento Financiero: No Reembolsable
Número de Operación ATN/OC-21339-RG
  • Tipo de préstamo: SG
  • Moneda de Referencia: USD - Dólar americano
  • Fecha del informe:
  • Fecha de Firma del Contrato:
  • Fondo: Ordinary Capital
  • Instrumento Financiero: No Reembolsable

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 Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002668-2096983716-21
Documento de CT
TC Document - Disclosure_98607.pdf
Dec. 13, 2024
English
 Otros Documentos
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Enlace electrónico
Terms of Reference_94698.pdf
Dec. 13, 2024
English
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002668-2096983716-19
Enlace electrónico
Procurement Plan_9566.pdf
Dec. 13, 2024
English
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002668-2096983716-17
Enlace electrónico
Results Matrix_69032.pdf
Dec. 13, 2024
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