Evaluación de la detección de fraude impulsada por aprendizaje automático: evidencia de AquaData en la Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento de Quito (EPMAPS)
El objetivo geneal de la Cooperación Técnica es determinar el impacto causal de la focalización de inspecciones mediante aprendizaje automático (algoritmo AquaData) sobre la efectividad en la detección de fraude, la productividad de los inspectores, la recuperación de ingresos y las pérdidas aparentes en la EPMAPS. Sus objetivos específicos son: (i) diseñar e implementar un ensayo controlado aleatorio (RCT, por sus siglas en inglés), en el que los sectores se asignen aleatoriamente a una priorización de inspecciones basada en algoritmos o en el criterio de expertos en EPMAPS, y comparar ambos enfoques; (ii) establecer un protocolo estandarizado de recopilación de datos de alta frecuencia que apoye la evaluación y fortalezca, a futuro, los sistemas de información de inspecciones de la empresa; y (iii) generar evidencia práctica que sirva de base para institucionalizar la herramienta en la EPMAPS y replicarla en otras empresas prestadoras de servicios de agua de la región.

Detalle del proyecto

País

Ecuador

Número de proyecto

EC-T1647

Fecha de aprobación

-

Etapa del proyecto

Preparación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

AGUA Y SANEAMIENTO

Subsector

ABASTECIMIENTO DE AGUA EN ZONAS URBANAS

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 150,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 150,000.00

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 Etapa de Preparación
https://www.iadb.org/viewer/EZIDB001878-1883266182-3
Resumen de CT
EC-T1647 - TC Abstract.pdf
Oct. 01, 2026
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