Evaluación de la detección de fraude impulsada por aprendizaje automático: evidencia de AquaData en EPMAPS
El objetivo de la Cooperación Técnica es determinar el impacto causal de la focalización de inspecciones mediante aprendizaje automático (algoritmo AquaData) sobre la efectividad en la detección de fraude, la productividad de los inspectores, la recuperación de ingresos y las pérdidas aparentes en la EPMAPS.

Detalle del proyecto

País

Ecuador

Número de proyecto

EC-T1647

Fecha de aprobación

-

Etapa del proyecto

Preparación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

AGUA Y SANEAMIENTO

Subsector

ABASTECIMIENTO DE AGUA EN ZONAS URBANAS

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 150,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 150,000.00

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 Etapa de Preparación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB001878-1883266182-3
Resumen de CT
EC-T1647 - TC Abstract.pdf
Oct. 01, 2026
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