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Modelos de Inteligencia Artificialpara la predicción de congestión y la gestión óptima del tráfico en Bogotá

Esta Cooperación Técnica (CT) tiene como objetivo mejorar la predicción y optimización del flujo de tráfico en Bogotá, aprovechando la inteligencia artificial (IA) como una herramienta clave, utilizando los recursos de datos existentes para la gestión del tráfico y la planificación del transporte, y estableciendo un camino claro para la integración de la IA en la gestión de la movilidad.

Detalle del proyecto

País

Colombia

Número de proyecto

CO-T1784

Fecha de aprobación

-

Etapa del proyecto

Preparación

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

TRANSPORTE

Subsector

GESTIÓN Y CONTROL DE LA DEMANDA DE REDES DE TRANSPORTE URBANO

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 440,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

-

Cantidad

USD 220,000.00

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Etapa de Preparación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZIDB0002801-1075951403-5
Resumen de CT
CO-T1784 TC Abstract.pdf
Oct. 15, 2024
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