NeuralMed: Detección de Alteraciones Pulmonares Covid-19 en las Radiografías de Tórax Mediante Inteligencia Artificial
El objetivo de esta operación es utilizar modelos de inteligencia artificial basados ​​en el aprendizaje profundo para analizar imágenes de rayos X de tórax para detectar mejor y con precisión los cambios pulmonares en pacientes con sospecha de Covid-19.

Detalle del proyecto

País

Brasil

Número de proyecto

BR-G1009

Fecha de aprobación

Junio 12, 2020

Etapa del proyecto

Cerrado

Tipo de proyecto

Ayudas a la Inversión

Sector

SALUD

Subsector

PREVENCIÓN Y CONTROL DE ENFERMEDADES

Instrumento de préstamo

Instrumento del Fondo Multilateral de Inversiones

Código del instrumento de préstamo

MIF

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 133,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

USD 58,000.00

Cantidad

USD 75,000.00

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 Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-1859351393-2
Donors Memorandum
BR-T1454 - BR-G1009 - Plan of operations.pdf
May. 26, 2021
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