- Ocho de cada diez funcionarios públicos encuestados ya utiliza IA generativa, y casi la mitad la usa con frecuencia en su trabajo diario.
- Su uso se concentra en tareas como la redacción de documentos y análisis de datos, con aplicaciones aún limitadas en la atención a la ciudadanía.
- Para convertir estos avances individuales en mejoras para el sector público se necesitan reglas claras, capacidades prácticas y espacios de aprendizaje institucional.
El uso de IA generativa ocurre a diario, pero ¿cómo se está usando en el sector público? Una encuesta exploratoria realizada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) sobre el uso de IA generativa a 3.193 funcionarios públicos de 19 países de América Latina y el Caribe nos da algunas ideas. Aunque la muestra no es representativa del conjunto del sector público regional, los resultados muestran un patrón relevante entre las personas encuestadas: el uso individual de la IA generativa parece avanzar más rápido que las reglas, los procesos y las capacidades institucionales necesarias para orientarlo.
El 85% de las personas encuestadas en el sector público afirman utilizar herramientas de IA generativa en su trabajo, ya sea de manera frecuente, ocasional o liderando iniciativas de adopción. Cerca de la mitad señala que las usa con frecuencia (ver Gráfico 1).
Entre las personas encuestadas, los resultados muestran que el interés por experimentar con IA generativa ya existe, incluso cuando no hay una estrategia institucional o un mandato formal que oriente su uso. Sin ese acompañamiento, la experimentación puede permanecer fragmentada, avanzar de manera desigual y desarrollarse sin la orientación necesaria.
Por ahora, la IA generativa se concentra principalmente en tareas de productividad individual. El 79% de las personas encuestadas la emplea para redactar documentos y el 67% para analizar datos. En contraste, apenas el 10,5% la utiliza en actividades de atención a la ciudadanía (ver Gráfico 2).
El uso también varía según el tipo de cargo. Entre quienes ocupan posiciones de liderazgo, tienen funciones de coordinación o diseño de políticas predomina el uso frecuente, mientras que entre quienes desempeñan funciones administrativas el uso ocasional es el más común. En este último grupo, el 44% señala que utiliza IA generativa ocasionalmente, frente al 32% que la usa con frecuencia. Además, el 39% señala que no sabe cómo utilizarla, lo que apunta a una brecha de capacidades para aprovechar estas herramientas en el trabajo.
Los resultados sugieren una adopción centrada principalmente en tareas de productividad individual. Sin embargo, incorporar IA generativa a estas actividades no transforma por sí solo la manera en que funciona una institución. Para que esta tecnología contribuya a mejorar los resultados del sector público, se requiere una reconfiguración sistémica: revisar procesos, fortalecer los datos, aclarar responsabilidades y orientar su uso hacia necesidades y resultados concretos.
Existe una brecha entre el uso individual reportado y la percepción sobre su adopción dentro de los equipos. Mientras el 43% de las personas encuestadas señala que utiliza IA generativa con frecuencia, solo el 19% considera que la mayoría de sus colegas la usa activamente: una diferencia de 24 puntos porcentuales (ver Gráfico 3).
La brecha no demuestra que otros funcionarios no utilicen IA generativa, pero sí sugiere que parte de la experimentación ocurre de manera poco visible. Cuando lo aprendido se comparte poco, las organizaciones pierden oportunidades para identificar prácticas útiles, evitar errores repetidos y gestionar riesgos. La experiencia individual no se convierte automáticamente en conocimiento organizacional.
Esta dimensión individual importa más de lo que parece. La adopción de herramientas institucionales basadas en IA generativa puede ser más fácil si existen funcionarios que ya se sienten cómodos usándolas y pueden actuar como embajadores del cambio dentro de sus equipos. Del mismo modo, la incertidumbre individual frente a la tecnología puede traducirse en resistencia, baja adopción o un uso superficial de las soluciones institucionales. Por eso, convertir la experimentación individual en aprendizaje colectivo es una condición para gestionar el cambio organizacional.
Para los funcionarios encuestados, el reto no parece limitarse a adoptar la IA generativa, sino también a saber utilizarla con criterio. Entre quienes la usan ocasionalmente, el 44% reconoce que no sabe cómo aprovecharla de manera efectiva.
Entre las personas encuestadas, al 40% le preocupan los posibles errores o sesgos; y al 36%, la privacidad y la seguridad de los datos. Además, casi dos de cada tres identifican el costo como una barrera para acceder a herramientas más avanzadas que las opciones gratuitas.
La falta de orientación institucional amplifica estos desafíos. El 82% no tiene claridad sobre la postura de su organización: casi la mitad afirma que la IA está permitida sin lineamientos claros y más de un tercio desconoce las reglas (ver gráfico 4). La ambigüedad puede producir usos inseguros o desalentar aplicaciones legítimas. Sin mayor claridad, los gobiernos corren el riesgo de que la adopción permanezca fragmentada y de no aprovechar plenamente parte de sus beneficios.
Esta falta de claridad es consistente con una brecha institucional más amplia documentada por el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2025). De 19 países analizados, solo nueve cuentan con estrategias nacionales de IA y pocos las han traducido en presupuestos o mecanismos efectivos de implementación; otros siete carecen de una hoja de ruta consolidada. Aunque ambos ejercicios miden dimensiones distintas, sus resultados apuntan en la misma dirección: la adopción de IA parece avanzar más rápido que las capacidades institucionales para orientarla e implementarla.
1. Reglas claras y proporcionales al riesgo
La ausencia de una política clara genera incertidumbre y podría generar costos para el Estado. Los funcionarios necesitan saber qué usos están permitidos, qué información deben proteger y qué nivel de revisión exige cada tarea. Las reglas deben proteger a las organizaciones y a la ciudadanía sin bloquear aplicaciones de bajo riesgo.
2. Criterio, no solo habilidades técnicas
La capacitación debe ir más allá de aprender a formular mejores instrucciones para la IA generativa, conocidas como prompts. También debe enseñar a verificar resultados, proteger información sensible, reconocer sesgos y decidir cuándo no conviene utilizar esta tecnología.
3. Aprendizaje organizacional
Las instituciones necesitan espacios para compartir experiencias, documentar casos de uso y convertir los aprendizajes individuales en conocimiento organizacional. También necesitan identificar a funcionarios que, por su experiencia práctica en el uso de estas herramientas, puedan actuar como promotores internos del cambio. Para mejorar procesos y servicios, es clave vincular la tecnología con problemas concretos, responsables claros y resultados verificables.
El potencial de la IA generativa en el sector público dependerá no solo de la capacidad de los modelos, sino también de los sistemas y capacidades institucionales disponibles. La tecnología, por sí sola, no resolverá procesos fragmentados, datos deficientes, responsabilidades poco claras ni problemas de coordinación.
Los resultados sugieren que parte de esta adopción ya ocurre de manera poco visible. El desafío para las instituciones es acompañarla, gestionar sus riesgos y convertir la iniciativa individual en mejores resultados para la ciudadanía.
ImplementaLAC es la plataforma del BID para servidores públicos de América Latina y el Caribe que buscan fortalecer sus capacidades para diseñar, gestionar e implementar políticas públicas. Ofrece cursos gratuitos sobre transformación digital, inteligencia artificial y otros temas relevantes para la gestión pública, además de espacios para intercambiar experiencias y aprender de soluciones aplicadas en otros países de la región.
Si quieres fortalecer tus conocimientos sobre inteligencia artificial, y aprender a utilizarla de forma responsable en tu trabajo, súmate a ImplementaLAC. Accede a recursos y experiencias que pueden ayudarte a convertir el uso individual de esta tecnología en capacidades que fortalezcan a las instituciones públicas.
Nota metodológica: La encuesta exploratoria se realizó entre julio y agosto de 2026 y se distribuyó entre participantes y usuarios de ImplementaLAC, así como entre contactos de otras redes institucionales. Se recibieron 4.044 respuestas, de las cuales 851 fueron excluidas por corresponder a personas que no eran funcionarios públicos o que no proporcionaron información completa. Los resultados presentados se basan en las 3.193 respuestas restantes, provenientes de 19 países. La muestra no es representativa del conjunto de funcionarios públicos de América Latina y el Caribe y puede reflejar un sesgo de autoselección hacia personas con mayor interés en la innovación y las herramientas digitales. Por lo tanto, los resultados permiten identificar patrones entre las personas encuestadas, pero no estimar su prevalencia en toda la región.