Inteligencia Artificial y Economía de Comportamiento en Educación
El objetivo del proyecto es usar inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencias del comportamiento para mejorar la eficiencia de las inversiones educativas y la toma de decisiones de padres y maestros en Chile, Ecuador y Perú. Primero, desarrollaremos un diagnóstico integral de las reglas y prácticas que determinan la asignación de alumnos y maestros a las escuelas. En segundo lugar, propondremos mejoras a las reglas y procedimientos de asignación basándonos en nuestros hallazgos de la fase de diagnóstico, y apoyaremos a los gobiernos a desarrollar (o actualizar) algoritmos de asignación según los mecanismos propuestos. Tercero, desarrollaremos sistemas de inteligencia artificial (IA) para la asignación de alumnos y maestros. Estos sistemas de asignación implican el desarrollo de plataformas para la inscripción de estudiantes y la asignación de maestros; implementación de un panel de control para monitorear el proceso de postulación; diseño de interfaces para el uso de asistentes virtuales (conocidos como ChatBots/API) que esté basado en inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático; implementación de un sistema de postulación enfocado en las escuelas (o distritos) que permita la actualización automática de las vacantes disponibles. Finalmente, llevaremos a cabo una evaluación de la efectividad de los nudges y algoritmos de emparejamiento que buscan mejorar la equidad y la eficiencia en la asignación de maestros y estudiantes en todas las escuelas. También organizaremos actividades en los tres países para compartir los hallazgos del proyecto.

Detalle del proyecto

País

Regional

Número de proyecto

RG-T3443

Fecha de aprobación

Junio 17, 2019

Etapa del proyecto

Cerrado

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

EDUCACION

Subsector

EDUCACIÓN EN LÍNEA

Instrumento de préstamo

-

Código del instrumento de préstamo

-

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

Categoría C: Probablemente cause un mínimo o ningún impacto ambiental negativo y social asociado

Costo Total

USD 310,180.00

Financiamiento de Contrapartida del País

USD 0.00

Cantidad

USD 310,180.00
Información Financiera
Número de Operación Tipo de préstamo Moneda de Referencia Fecha del informe Fecha de Firma del Contrato Fondo Instrumento Financiero
ATN/OC-17399-RG SG USD - Dólar americano Ordinary Capital No Reembolsable
Número de Operación ATN/OC-17399-RG
  • Tipo de préstamo: SG
  • Moneda de Referencia: USD - Dólar americano
  • Fecha del informe:
  • Fecha de Firma del Contrato:
  • Fondo: Ordinary Capital
  • Instrumento Financiero: No Reembolsable

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 Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-1706293515-10
Documento de CT
Results Matrix.pdf
Jun. 17, 2019
English
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-1706293515-7
Documento de CT
RG-T3443 PAQUETE - cartas publico.pdf
Jun. 17, 2019
Spanish
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-1706293515-8
Documento de CT
RG-T3443 TORS.pdf
Jun. 17, 2019
English
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-890992639-29
Adquisiciones BEO
Aviso de adjudicacion contrato.pdf
Jan. 17, 2020
Spanish
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-890992639-30
Adquisiciones BEO
Aviso de adjudicacion contrato CB.pdf
Jan. 17, 2020
Spanish
 Etapa de Preparación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-1706293515-2
Resumen de CT
TC Abstract RG-T3443.pdf
May. 16, 2019
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