RG-T3443 : Inteligencia Artificial y Economía de Comportamiento en Educación

El objetivo del proyecto es usar inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencias del comportamiento para mejorar la eficiencia de las inversiones educativas y la toma de decisiones de padres y maestros en Chile, Ecuador y Perú. Primero, desarrollaremos un diagnóstico integral de las reglas y prácticas que determinan la asignación de alumnos y maestros a las escuelas. En segundo lugar, propondremos mejoras a las reglas y procedimientos de asignación basándonos en nuestros hallazgos de la fase de diagnóstico, y apoyaremos a los gobiernos a desarrollar (o actualizar) algoritmos de asignación según los mecanismos propuestos. Tercero, desarrollaremos sistemas de inteligencia artificial (IA) para la asignación de alumnos y maestros. Estos sistemas de asignación implican el desarrollo de plataformas para la inscripción de estudiantes y la asignación de maestros; implementación de un panel de control para monitorear el proceso de postulación; diseño de interfaces para el uso de asistentes virtuales (conocidos como ChatBots/API) que esté basado en inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático; implementación de un sistema de postulación enfocado en las escuelas (o distritos) que permita la actualización automática de las vacantes disponibles. Finalmente, llevaremos a cabo una evaluación de la efectividad de los nudges y algoritmos de emparejamiento que buscan mejorar la equidad y la eficiencia en la asignación de maestros y estudiantes en todas las escuelas. También organizaremos actividades en los tres países para compartir los hallazgos del proyecto.