NeuralMed: Detección de Alteraciones Pulmonares Covid-19 en las Radiografías de Tórax Mediante Inteligencia Artificial
El objetivo de esta operación es utilizar modelos de inteligencia artificial basados ​​en el aprendizaje profundo para analizar imágenes de rayos X de tórax para detectar mejor y con precisión los cambios pulmonares en pacientes con sospecha de Covid-19.

Detalle del proyecto

País

Brasil

Número de proyecto

BR-T1454

Fecha de aprobación

Junio 12, 2020

Etapa del proyecto

Cerrado

Tipo de proyecto

Cooperación Técnica

Sector

SALUD

Subsector

PREVENCIÓN Y CONTROL DE ENFERMEDADES

Instrumento de préstamo

Instrumento del Fondo Multilateral de Inversiones

Código del instrumento de préstamo

MIF

Modalidad

-

Tipo de establecimiento

-

Categoría de Impacto Ambiental y Social (ESIC)

-

Costo Total

USD 133,000.00

Financiamiento de Contrapartida del País

USD 58,000.00

Cantidad

USD 75,000.00
Información Financiera
Número de Operación Tipo de préstamo Moneda de Referencia Fecha del informe Fecha de Firma del Contrato Fondo Instrumento Financiero
ATN/ME-18059-BR NSG USD - Dólar americano Multilateral Investment Fund II (MIF) - No Reembolsable
Número de Operación ATN/ME-18059-BR
  • Tipo de préstamo: NSG
  • Moneda de Referencia: USD - Dólar americano
  • Fecha del informe:
  • Fecha de Firma del Contrato:
  • Fondo: Multilateral Investment Fund II (MIF) -
  • Instrumento Financiero: No Reembolsable

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 Etapa de Implementación
https://www.iadb.org/document.cfm?id=EZSHARE-1298582283-2
Donors Memorandum
BR-T1454 - Plan of operations.pdf
May. 13, 2021
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