El Open Urban Planning Toolbox es una colección de aplicaciones de código abierto para facilitar tareas de planeamiento urbano mediante la obtención, análisis y visualización de datos territoriales. Aún en la era del Big Data, en muchas ocasiones la falta de datos oficiales resulta en una barrera que impide aplicar las nuevas tecnologías de análisis y mapeo. Para superar ese obstáculo, las herramientas del Toolbox están diseñadas para aprovechar grandes bases de datos geoespaciales de acceso libre con cobertura global: información recopilada por crowdsourcing, repositorios públicos de imágenes satelitales, información producida por centros de investigación, etc. Los componentes de la caja de herramientas se especializan en distintas tareas como el mapeo automatizado de asentamientos informales, la obtención de índices de accesibilidad a servicios esenciales, o la simulación de escenarios futuros para anticipar el crecimiento de una ciudad y el impacto en su huella ambiental.
Ofrecidas como software libre, las herramientas pueden ser descargadas y utilizadas por cualquier persona. Además, y en asociación con la iniciativa Code for Development del BID, se pone a disposición sesiones en vivo, tutoriales en video, y documentación paso a paso para aprender a instalarlas y aplicarlas.
Entre las herramientas del Open Urban Planning toolbox contamos con MAIIA (Mapeo Automatizado de Asentamientos Informales con IA), un algoritmo que permite mapear de forma automatizada la ubicación de asentamientos informales en cualquier ciudad mediante el análisis de imágenes satelitales. MAIIA fue utilizado por primera vez en Barranquilla, Colombia, y luego utilizado en otros municipios del país, como Manizales, para entrenar un algoritmo capaz de generar mapas, actualizables con frecuencia, de la extensión y posición de barrios informales.
Estamos trabajando para que MAIIA se use en ciudades de Brasil, Paraguay y Argentina, entre otros.
Otra herramienta a resaltar es UrbanPy, la cual usa funciones implementadas en Python para obtener y procesar datos urbanos. UrbanPy provee comandos que permiten obtener cartografía digital con los límites geográficos de cualquier ciudad, estimar su población con alta granularidad, ubicar sitios de interés como escuelas u hospitales, e incluso calcular tiempos de viaje a través del sistema local de calles. Todo ello, utilizando bases globales de datos abiertos. Estas funciones se desarrollaron para permitir obtener con facilidad indicadores de accesibilidad urbana, determinando la distancia de la población a puntos de servicio clave (farmacias, hospitales, bancos, escuelas, etc.), y generando detallados mapas que indican el grado de aislamiento de cada sector y la cantidad de población afectada. Esta herramienta permitió a la Alcaldía de Manta, Ecuador, generar indicadores de accesibilidad a salud, educación y seguridad para sumar a los datos territoriales que utilizar para priorizar zonas de intervención.
Software con interfaz gráfica fácil de usar, que consulta repositorios de datos satelitales para determinar la evolución en uso del suelo de cualquier región urbana, junto a su crecimiento demográfico a lo largo del tiempo. Luego, mediante algoritmos de simulación, permite trazar distintas trayectorias a futuro de la expansión de la mancha urbana. Por ejemplo, se puede contrastar el crecimiento esperado según tendencia histórica vs. desarrollo "compacto" con mayor densidad. La herramienta también estima el impacto ambiental de los distintos escenarios, calculando la huella de carbono de cada alternativa de ciudad futura.
Las "islas de calor" son áreas urbanizadas donde se experimenta una temperatura considerablemente más alta que la de zonas vecinas. Generan un impacto negativo al requerir mayor consumo de energía eléctrica para refrigeración, generar ozono a nivel del suelo ("smog"), y degradar la salud pública por su asociación a los golpes de calor. Para identificarlas, desarrollamos una interfaz gráfica de análisis basada en fuentes de datos abiertos. Esta herramienta detecta y delimita islas de calor dentro de regiones urbanas y las presenta en un mapa con la información del año inmediato anterior, junto a un análisis predictivo de la magnitud a futuro. Y para sugerir posibles vías de acción, realiza un análisis costo-beneficio para diversas estrategias de mitigación consideradas en la literatura científica actual.
¿Cómo estimar el crecimiento de las ciudades con datos de código abierto?
En un reciente webinar de la Red y el Laboratorio de Ciudades presentamos una herramienta de código abierto que de forma automatizada consulta fuentes satelitales para determinar características físicas y sociales de un área urbana para luego predecir mediante simulación distintos escenarios de crecimiento a futuro, estimando el grado de emisión de gases de efecto invernadero.
Inteligencia Artificial en las ciudades: planificación urbana y gestión pública
En este webinar presentamos soluciones de Inteligencia Artificial como herramientas de gestión con impacto social. Asimismo, pusimos a disposición de la audiencia la herramienta MAIIA, un algoritmo que permite mapear de forma automatizada la ubicación de asentamientos urbanos informales mediante el análisis de imágenes satelitales.
Código abierto para la planificación urbana: herramientas e implementación
¿Cómo mejorar los procesos de planeamiento urbano utilizando Código Abierto? En este webinar presentamos el Open Urban Planning Toolbox y las herramientas que éste incluye para mejorar la planificación urbana -desde el diseño inicial hasta la implementación y evaluación de los proyectos. Asimismo, la ciudad de Manta (Ecuador), presentó su experiencia utilizando la herramienta UrbanPy, la cual mide accesibilidad de la población a puntos de servicio clave (farmacias, hospitales, bancos, escuelas, etc), generando detallados mapas que indican el grado de aislamiento de cada sector y la cantidad de población afectada.