Semana de Diseño de Evaluación de Impacto 2017
Washington DC, Junio 5-9
Con el objetivo de desarrollar competencias y apoyar el diseño e implementación de evaluaciones de impacto rigorosas para las operaciones del BID, la Oficina de Planificación Estratégica y Efectividad en el Desarrollo (SPD) organiza por segundo año consecutivo la Semana de Diseño de Evaluación de Impacto 2017. El curso está diseñado para especialistas sectoriales que trabajan en el diseño y ejecución de proyectos o programas de desarrollo, y al finalizarlo, los participantes estarán capacitados para comprender los métodos y el proceso de diseño de evaluaciones de impacto, así como habrán trabajado de manera intensiva en el diseño de la evaluación de impacto de su proyecto específico.
Las sesiones serán impartidas por académicos y por expertos internacionales del Banco Interamericano de Desarrollo. El taller se estructura con sesiones teóricas, prácticas y trabajo en equipo. Se aprenderá sobre métodos de evaluación, diseño de evaluaciones y gestión de trabajo de campo, entre otros.
Plenarias
Sesión 1.1 Evidencia y Políticas Efectivas
Sesión 4.1 Diseño de EI paso a paso I: Aspectos Operativos
Sesión 4.2 Diseño de EI paso a Paso II: Transparencia y Credibilidad
Introducción a métodos de evaluación de impacto
Sesión 1.3a Repaso de estadística
Sesión 2.1a Métodos 1: Inferencia Causal; muestreo y potencia
Sesión 2.2a Métodos 2: Asignación Aleatoria
Sesión 2.3a Métodos 3: Variables Instrumentales
Sesión 3.1a Métodos 4: Regresión Discontinua
Sesión 3.2a Métodos 5: Pareamiento
Sesión 3.3a Métodos 6: Diferencias en Diferencias & Controles Sintéticos
Tópicos avanzados de evaluación de impacto
Sesión 1.3b Extensiones a Diferencias en Diferencias: Métodos y Aplicaciones
Sesión 2.1b Efectos de Tratamiento Múltiples
2.2b / 2.3b Extensiones a Regresión Discontinua(en inglés)
Sesión 3.1b / 3.2b Pruebas de Hipótesis Múltiple: Métodos y Aplicaciones
Sesión 3.3b Cálculos de Potencia (en inglés)
Formato para presentación en grupo
1.3a Repaso de estadística
2.1a Inferencia Causal
2.2a Asignación Aleatoria
2.3a Variables Instrumentales
2.3b Extensiones a Regresión Discontinua: Métodos
3.1a Regresión Discontinua
3.2a Pareamiento
3.2b Pruebas de Hipótesis Múltiple: Métodos
3.3a Diferencias en Diferencias & Controles Sintéticos
3.3b Cálculos de Potencia